【AI】智元機器人聯合香港大學等發布突破性研究成果
《經濟通通訊社6日專訊》近日,由智元機器人和創智學院、香港大學等聯合組成的研究團
隊發布了一項突破性研究成果,系統性地探索了機器人操作學習中數據多樣性的三個關鍵維度:
任務多樣性、機器人本體多樣性和專家多樣性。
這項研究顛覆了機器人學習領域「數據愈多樣愈好」的傳統範式,證明了質量勝過數量。在
實踐層面,該發現能夠大幅降低數據收集成本,只需專註於單一機器人平台的高質量數據,同時
簡化訓
《經濟通通訊社6日專訊》近日,由智元機器人和創智學院、香港大學等聯合組成的研究團
隊發布了一項突破性研究成果,系統性地探索了機器人操作學習中數據多樣性的三個關鍵維度:
任務多樣性、機器人本體多樣性和專家多樣性。
這項研究顛覆了機器人學習領域「數據愈多樣愈好」的傳統範式,證明了質量勝過數量。在
實踐層面,該發現能夠大幅降低數據收集成本,只需專註於單一機器人平台的高質量數據,同時
簡化訓