【AI】大摩:內地低成本大模型提高AI應用,利好騰訊阿里百度
《經濟通通訊社3日專訊》摩根士丹利發表研究報告指出,除DeepSeek以外,內地
已透過多個具成本效益的大型語言模型展示其人工智能效率,惟仍處於擴展早期階段,而且面臨
處理器(GPU)出口管制風險,或令運算更受限制。而且美國科技龍頭仍可以複製
DeekSeek工程效率,並繼續對智能模型提高GPU投資。
不過,由於較低的推理成本推動了更高的使用率,主要利好騰訊(00700)、阿里巴巴
《經濟通通訊社3日專訊》摩根士丹利發表研究報告指出,除DeepSeek以外,內地
已透過多個具成本效益的大型語言模型展示其人工智能效率,惟仍處於擴展早期階段,而且面臨
處理器(GPU)出口管制風險,或令運算更受限制。而且美國科技龍頭仍可以複製
DeekSeek工程效率,並繼續對智能模型提高GPU投資。
不過,由於較低的推理成本推動了更高的使用率,主要利好騰訊(00700)、阿里巴巴