《縱橫台股-朱晏民》AI估值邏輯的加速重構
《縱橫台股》AI產業正步入關鍵轉捩點。過去兩年,資本市場的焦點主要集中於模型迭代
與參數規模的突破;惟踏入2026年,投資者更關注的已不再是「模型有多強」,而是「AI
能否將龐大的資本開支,轉化為可驗證的損益表改善」。企業能否證明其產品化深度與變現速度
,將成為影響估值高低的核心因素。
大型語言模型仍會持續演進,Grok5、Claude5、GPT-6等版本更新固
然值得關注,但其角色
《縱橫台股》AI產業正步入關鍵轉捩點。過去兩年,資本市場的焦點主要集中於模型迭代
與參數規模的突破;惟踏入2026年,投資者更關注的已不再是「模型有多強」,而是「AI
能否將龐大的資本開支,轉化為可驗證的損益表改善」。企業能否證明其產品化深度與變現速度
,將成為影響估值高低的核心因素。
大型語言模型仍會持續演進,Grok5、Claude5、GPT-6等版本更新固
然值得關注,但其角色